1月15日上午，四川成都望江公园晨光熹微，银杏树下却早已人头攒动。一群身着统一服装的年轻人正被30余位老人围在中间，他们手持便携式设备，一边演示动作，一边耐心讲解。这是成都体育学院“银发体能”大学生项目组开展的第9场社区公益服务活动——用自主研发的防摔风险筛查与干预系统，帮助老年人走稳每一步，安享夕阳红。

　　“奶奶，您跟着我的节奏，咱们先做一个简单的平衡测试。”康复治疗专业大三学生彭锟棫蹲下身，为75岁的陈桂芳老人调整脚部姿势。老人面前的平板电脑上，实时显示着身体摇摆的幅度曲线分钟后，系统生成报告：平衡能力得分72，跌倒风险等级“中级”。

　　陈奶奶拉着彭锟域的手感慨：“去年在厨房滑了一跤，躺了3个月。现在出门买菜都心慌慌的。”在学生们指导下，她体验了一套量身定制的“八式防摔操”——包含坐姿抬腿、扶墙单立等动作。半小时后，再次测试，她的得分已升至81。“腿脚感觉扎实多了！”她惊喜地说。

　　现场像陈奶奶这样的老人有30多位。项目组带来了三套检测设备，学生们两人一组，为老人进行筛查、建立档案、指导锻炼。公园长廊变成了临时“防摔课堂”，不少路过的老人也被吸引加入。

　　“中国每年有超过4000万60岁以上老人发生跌倒事故，其中约56%会导致中度以上伤害。”项目负责人李彦旗向笔者展示了一组触目惊心的数据，“跌倒已成为我国65岁以上老年人伤害死亡的首位原因，不仅给老人带来身心创伤，也让许多家庭陷入困境。”

　　正是这组数据，触发了这群体育学院学生的研究初衷。2025年初，运动训练、体育教育、运动康复等专业的12名学生组成跨学科团队，在体育教育学院吴小彬教授指导下，开始攻关“老年人防摔”课题。

　　他们发现，传统防摔大多停留在“宣传小心”层面，缺乏个体化风险评估和科学干预。而市场上一些智能设备价格昂贵，且操作复杂，难以普及。“我们能不能开发一套低成本、易操作、有针对性的系统？”这个想法成了团队的核心目标。

　　经过半年研发迭代，一套结合了视频分析、人工智能算法和运动处方的防摔系统终于成型。

　　系统核心是一个摄像头和配套手机程序。九游体育老人只需站立其上完成几个指定动作——如闭眼站立、交替抬腿等，30秒内即可获取包括平衡能力、肌肉力量、反应速度等六大指标的风险评估报告。

　　“最有价值的是‘预测’功能。”团队成员、运动康复专业李林梅解释，“通过对数百例老年人运动数据的机器学习，系统能识别出‘跌倒高风险姿态模式’。比如身体重心长期偏左、步伐不对称等，这些细微变化老人自己很难察觉，却是跌倒的重要前兆。”

　　更难得的是系统的“干预模块”。根据评估结果，系统会自动生成个性化锻炼方案——可能是改善平衡的太极招式，也可能是增强下肢力量的椅子操，所有动作都经过安全验证，适合居家练习。整套设备成本控制在百元内，“就像一杯奶茶的钱，却能有效降低跌倒风险。”李彦旗说。

　　该项目已获得成都体育学院创新实践一等奖。成体运动医学院肖教授评价：“将运动科学、生物力学与智能算法结合，实现了从泛泛而谈到精准干预的跨越。更重要的是，它把‘防摔’从被动保护转变为主动健康管理，契合‘健康老龄化’的国家战略。”

　　该项目指导老师、成都体育学院体育教育学院吴小彬教授指出：“许多跌倒发生在肌肉力量衰退与平衡功能下降的‘交汇期’。传统体检很难捕捉这种动态风险，而持续、便捷的筛查恰恰是预防的关键。这群学生抓住了痛点。”

　　活动现场，68岁的退休教师刘建国体验后连连称赞：“这些孩子真有办法！我去年住过一次院，现在特别怕摔。他们教的动作简单实用，在家里看电视时就能练。”

　　更让老人们感动的是年轻人的用心。每份报告都附有手写的注意事项，学生还与高风险老人结对，定期微信随访。“小李小张每周都问我练了没有，比自家孙子还上心。”陈奶奶笑着说。

　　项目组已与三家社区养老服务中心建立合作，累计为超过500位老人提供免费筛查服务，为其中100位高风险老人制定并跟踪干预方案。初步数据显示，持续锻炼三个月后，参与老人的跌倒风险平均降低60%。

　　“我们的梦想是把这套系统推广到更多社区，甚至走进农村。”李彦旗展望道。团队正在开发更简化的版本，并尝试与社区卫生服务中心合作培训“防摔指导员”。

　　望江公园的银杏叶翩然落下，学生们收拾器材准备离开，几位老人还追着询问下次活动时间。夕阳余晖中，青春的白大褂与银发相映，科技的温度在细致讲解与认真倾听之间悄然传递。

　　正如一位学生在项目日志中所写：“我们测量的是身体的数据，守护的却是他们从容行走的尊严与自由。”在这条用科学助力“夕阳红”的路上，这群年轻的身影正迈出坚实而温暖的步伐。

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